DIGITALIZED HEALTHCARE

NFLOW Sim-Vasc

혈관 질환에 왜 시뮬레이션이 필요할까요?

진단보조를 통한
정확도 증대
비침습 진단을 통한
시간 및 비용 절감
환자 맞춤형
치료 계획 개발 가능
치료 결과 예측 가능
축적된 데이터를 기반으로
지속적인 연구 개발 가능

혈류 유동 시뮬레이션에 데이터 학습을 결합하여 

혈관 질환 협착에 대한 예후 예측을 목표로 연구에 매진하고 있습니다.

궁극적으로는 혈관 질환 임상 진단 보조시스템을 구축하여

혈관 질환 분야의 새로운 패러다임을 만들고자 합니다.

이에이트 기술력을 바탕으로 다양한 연구 결과를 발표하고 있습니다.

순환기 의공학회 2022년 하계학술대회

격자 볼츠만 방법의 경계조건에 따른 경동맥 혈류특성 분석

2022 대한심장학회 추계학술대회

LBM based carotid atherosclerosis hemodynamic quantitive analysis in 10 carotid stenosis patients

2023 제21회 광주국제심장중재술 심포지엄(GICS)

Lattice-Boltzmann Method Allows Cost-Effective Quantitative Hemodynamic Analysis in Carotid Atherosclerosis​

Basic Cardiovascular Sciences 2023 (BCVS)

Lattice-Boltzmann Method Achieves Feasible Hemodynamic Analysis In Carotid Atherosclerosis With Low Computational Cost​

REFERENCE

디지털 혁신 헬스케어,

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